Pozor, nahajate se na testni strani. Informacije, ki so na voljo na spetnem mestu, niso uradne in niso uporabne, vprašljiva pa je tudi njihova verodostojnost.

Ta spletna stran hrani piškotke, da bi vam zagotovili boljšo uporabniško izkušnjo in popolno funkcionalnost te strani.

Analitične piškotke uporabljamo s storitvijo Google Analytics, samo z vašo privolitvijo. Sprejemam Zavrnitev Več informacij
Pojdi na vsebino
Arhiv predavanj

Microsoft SQL Server 2014 Memory-Optimized: tabelarične spremenljivke in tabelarični parametri

  • NTK 2014
  • Stopnja 300
  • Datum sreda
    09. april 2014     13:15

"Ena največjih novosti v strežniku Microsoft SQL Server 2014 je tako imenovano Memory-Optimized upravljanje podatkov, usmerjeno v hitro obdelavo (branje in pisanje) podatkov, ki naj se v celoti izvaja v pomnilniku, brez potrebe po sprotnem (sinhronem) zapisovanju na zunanji pomnilnik. O tej novosti ste verjetno sli&scaron;ali že marsikaj; v razvojnem obdobju se je imenovala Hekaton.<br /> Poleg dveh osrednjih novosti &ndash; nove arhitekture tabel in podpore prevedenim proceduram &ndash; sta z različico 2014 na voljo &scaron;e dve prenovljeni zmogljivosti, namenjeni začasni hrambi podatkov in izmenjavi podatkov med procesi:<br /> - optimizirane tabelarične spremenljivke; in<br /> - optimizirani tabelarični podatkovni tipi.<br /> Na tem predavanju boste spoznali, kako zmogljivosti delujeta in kako ju je mogoče koristno uporabiti za izbolj&scaron;anje učinkovitosti opravil upravljanja podatkov v bazah podatkov na strežniku SQL Server 2014.<br />

Matija Lah

MI LAMBDA, MATIJA LAH, S.P.

Matija Lah se z upravljanjem informacij poklicno ukvarja že več kot desetletje. S strežnikom Microsoft SQL Server se je prvič srečal v družbi IUS Software d.o.o. Slovenija in kasneje pot nadaljeval kot samostojni svetovalec. Na podlagi aktivnosti v skupnostih, povezanih s platformo SQL Server, ga je družba Microsoft leta 2007 nagradila z nazivom Most Valuable Professional (Windows Server System SQL Server). Matija večino svojega časa namenja naprednemu upravljanju informacij, procesiranju naravnega jezika in upravljanju znanja. Z družbo AI-in-Law Future Technologies Inc. sodeluje na zanimivem (in zahtevnem) projektu uvajanja metod umetne inteligence v upravljanje pravnih informacij. Matija sodeluje tudi v družbi SolidQ, v ekipi največjih strokovnjakov za tehnologije SQL Server in .Net na svetu.