Pozor, nahajate se na testni strani. Informacije, ki so na voljo na spetnem mestu, niso uradne in niso uporabne, vprašljiva pa je tudi njihova verodostojnost.

Ta spletna stran hrani piškotke, da bi vam zagotovili boljšo uporabniško izkušnjo in popolno funkcionalnost te strani.

Analitične piškotke uporabljamo s storitvijo Google Analytics, samo z vašo privolitvijo. Sprejemam Zavrnitev Več informacij
Pojdi na vsebino
Arhiv predavanj

Od problema do napovednega modela in poslovne rešitve

  • NTK 2018
  • Stopnja 400
  • Datum četrtek
    24. maj 2018     10:15

Sprehodili se bomo skozi postopek zbiranja in oblikovanja podatkov, primernih za analizo in prediktivno analitiko. S pomočjo knjižnic v R / Python jezikih, bodo prikazani postopki izdelave, umeritve in ovrednotenja napovednih modelov. NA podlagi teh ocen pa izbrani napovedni model razvili v okolju, primernem za takojšnje napovedi in njihovo uporabo. S pomočjo R ali Pythona in SQL Strežnika, bo postavljen in razvit skalabilen napovedni model, primeren za produkcijsko okolje.

Tomaž Kaštrun

/

Tomaž Kaštrun is BI developer and data analyst. His main focus are data mining, T-SQL development, programming and query optimization. He has been working with SQL server since version 2000. He is Microsoft Certified Professional Data Platform MVP.