Pozor, nahajate se na testni strani. Informacije, ki so na voljo na spetnem mestu, niso uradne in niso uporabne, vprašljiva pa je tudi njihova verodostojnost.

Ta spletna stran hrani piškotke, da bi vam zagotovili boljšo uporabniško izkušnjo in popolno funkcionalnost te strani.

Analitične piškotke uporabljamo s storitvijo Google Analytics, samo z vašo privolitvijo. Sprejemam Zavrnitev Več informacij
Arhiv predavanj

Izkoristite moč napredne analitike s pomočjo umetne inteligence

Podjetja se močno spogledujejo z možnostmi uvedbe umetne inteligence, predvsem ko iščejo nove načine za optimizacijo poslovanja. V praksi pa ne vedo točno, kako se projektov lotiti in kako jih umestiti v njihovo okolje in poslovanje. V sklopu predavanja si bomo pogledali na kakšen način si poenostavimo razvoj modelov strojnega učenja z uporabo gradnikov, ki so na voljo v oblačnem okolju Azure. Predavatelj bo v sklopu predavanja prikazal, kako izvesti avtomatizacijo zbiranja in čiščenja podatkov v realnem času, razviti ter verzionirazi modele z MLOps ter kako implementirati naučene modele v okolje organizacije. Udeležencem bo skušal približati nove tehnologije s pomočjo dobrih primerov iz prakse.

Matic Rogar

ADD d.o.o.

Matic Rogar je podatkovni znanstvenik in vodja »Data Science« področja v ADD. Njegovo tehnično znanje obsega širok spekter naprednih analitičnih metod in uporabe umetne inteligence v praktičnih aplikacijah. Vodi in sodeluje na projektih s področja napredne analitike in umetne inteligence, ki jih v ADD izvajamo za različna področja in industrijah. Ima bogate izkušnje na področju rabe robotike v industriji, »predictive« in »prescriptive« vzdrževanja, napredne videoanalitike, stream analitike, uporabe text mininga ter napovedovanja trendov. Pred prihodom v ADD je bil zaposlen v podjetju Ektimo d.o.o kot podatkovni znanstvenik in machine learning inženir.