Pozor, nahajate se na testni strani. Informacije, ki so na voljo na spetnem mestu, niso uradne in niso uporabne, vprašljiva pa je tudi njihova verodostojnost.

Ta spletna stran hrani piškotke, da bi vam zagotovili boljšo uporabniško izkušnjo in popolno funkcionalnost te strani.

Analitične piškotke uporabljamo s storitvijo Google Analytics, samo z vašo privolitvijo. Sprejemam Zavrnitev Več informacij
Pojdi na vsebino
Arhiv predavanj

ML.NET, Tensorflow, MXNet, ONNX in interoperabilnost

  • NTK 2021
  • Stopnja 400
  • Datum torek
    28. september 2021     08:00

V zadnjih nekaj letih je Microsoftov ML.NET napredoval in omogoča uporabo precej naprednih scenarijev pri razvoju lastnih rešitev, hkrati pa so modeli pogosto pripravljeni v drugih tehnologijah. Zaradi performančnih ali drugih razlogov včasih želimo trening modelov izvajati na tehnologijah, kot so TensorFlow, MXNet in podobne. Na predavanju bomo pogledali, kako v praksi razviti model na omenjenih tehnologijah in kako ta model potem uporabiti v ML.Net.

Marko Kokol

Semantika d.o.o.

Marko Kokol je vodja razvoja v podjetju Semantika, kjer se trudi, da še vedno ostaja v stiku s praktičnim razvojem in pisanjem kode v .NET, Javi in občasno tudi kakšnem bolj eksotičnem jeziku. Je tudi MCT in MCP za področja SharePoint, SQL in C#.