Pozor, nahajate se na testni strani. Informacije, ki so na voljo na spetnem mestu, niso uradne in niso uporabne, vprašljiva pa je tudi njihova verodostojnost.

Ta spletna stran hrani piškotke, da bi vam zagotovili boljšo uporabniško izkušnjo in popolno funkcionalnost te strani.

Analitične piškotke uporabljamo s storitvijo Google Analytics, samo z vašo privolitvijo. Sprejemam Zavrnitev Več informacij
Pojdi na vsebino
Arhiv predavanj

Kako je podjetje Titus Technologies izkoristilo moč IoT Analitike in z uporabo strojnega učenja doseglo višjo dodano vrednost njihovega produkta.

  • NTK 2022
  • Stopnja 200
  • Datum torek
    27. september 2022     07:00

Podjetje ADD na poti transformacije podpira podjetje Titus Techonologies, ki je s pomočjo IoT Stream Analitike obogatilo obstoječi produkt – proizvodnji stroj Titusonic. Na predavanju vam bo g. Igor Slavec (R&D Automation Manager iz podjetja Titus Group) predstavil vizijo skupine in poslovne razloge, zakaj so se odločili za obogatitev obstoječega stroja z možnostjo spremljanja IoT analitike na robu (v realnem času), ter kako so z vpeljavo napredno analitičnih scenarijev (alarmiranje, obveščanje in uporaba strojnega učenja) uspeli doseči višjo dodano vrednost njihovega produkta. Matic Rogar, vodja podatkovne znanosti v ADD pa bo predstavil tehnično zakulisje projekta – od predstavitve arhitekture v oblačnem okolju Microsoft Azure (Azure IoT Hub, Stream Analytics, Data Lake in Azure Databricks, idr.) do samega poteka projekta od uporabe napredne analitike in strojnega učenja v praksi (predikcijski modeli v praksi).

Matic Rogar

ADD d.o.o.

Matic Rogar je podatkovni znanstvenik in vodja »Data Science« področja v ADD. Njegovo tehnično znanje obsega širok spekter naprednih analitičnih metod in uporabe umetne inteligence v praktičnih aplikacijah. Vodi in sodeluje na projektih s področja napredne analitike in umetne inteligence, ki jih v ADD izvajajo za različna področja in industrijah. Ima bogate izkušnje na področju rabe robotike v industriji, »predictive« in »prescriptive« vzdrževanja, napredne videoanalitike, stream analitike, uporabe text mininga ter napovedovanja trendov. Pred prihodom v ADD je bil zaposlen v podjetju Ektimo d.o.o kot podatkovni znanstvenik in machine learning inženir.