Pozor, nahajate se na testni strani. Informacije, ki so na voljo na spetnem mestu, niso uradne in niso uporabne, vprašljiva pa je tudi njihova verodostojnost.

Ta spletna stran hrani piškotke, da bi vam zagotovili boljšo uporabniško izkušnjo in popolno funkcionalnost te strani.

Analitične piškotke uporabljamo s storitvijo Google Analytics, samo z vašo privolitvijo. Sprejemam Zavrnitev Več informacij
Pojdi na vsebino

DAMA Slovenija: Zakaj je Data Management v dobi AI še pomembnejši

Predavanje je v angleškem jeziku.

DAMA izhaja iz preprostega načela: podatki so strateško sredstvo organizacije in jih je treba sistematično upravljati. Z razvojem AI to postaja še pomembnejše. V okviru predavanja bomo najprej predstavili DAMA International – globalno, neprofitno in vendor-neodvisno strokovno združenje na področju Data Managementa – ter letos ustanovljeno DAMA Slovenija, slovenski chapter, katerega namen je povezovanje podatkovnih strokovnjakov, izmenjava znanja in dobrih praks ter razvoj lokalne strokovne skupnosti. Nato bomo osvetlili nekaj ključnih vsebin in gradnikov, ki jih DAMA prinaša podatkovni stroki: DAMA-DMBOK® kot referenčni okvir dobrih praks, DAMA Wheel kot celovit pogled na področja Data Managementa ter CDMP® kot mednarodno certificiranje podatkovnih strokovnjakov. Dotaknili se bomo tudi razvoja DAMA-DMBOK® 3.0, s katerim DAMA sledi spremembam, ki jih prinašajo AI in nove oblike uporabe podatkov. Osrednji del predavanja bo namenjen vprašanju, zakaj Data Management in Data Governance v dobi AI postajata še pomembnejša. AI povečuje potrebo po jasnih definicijah in standardih, kakovosti podatkov, metapodatkih, lastništvu in odgovornostih, pri čemer ima Data Governance ključno povezovalno vlogo. AI ne zmanjšuje potrebe po upravljanju podatkov – ravno nasprotno. Bolj kot podatke uporabljamo za AI, pomembneje je, da jih razumemo, jim zaupamo in jih sistematično upravljamo.

Mitja Hafner

DataSense d.o.o.

Mitja Hafner je ustanovitelj in predsednik DAMA Slovenija ter nosilec certifikatov CDMP in PMP. Ima več kot 10 let izkušenj na področju Data & Analytics ter vodenja podatkovnih projektov. Pri svojem delu povezuje poslovne potrebe, podatke in tehnologijo ter išče rešitve, ki združujejo tehnični in poslovni pogled. Osredotoča se na sistematično upravljanje podatkov in vzpostavljanje temeljev za njihovo zaupanja vredno uporabo v analitiki in AI.

Komentiranje v NTK aplikaciji je mogoče za potrjene udeležence NT konference.

iPhone Android