Podjetja so v zadnjih letih preizkušala generativno umetno inteligenco, RAG arhitekture in velike jezikovne modele, vendar se prava konkurenčna prednost začne šele takrat, ko AI postane del operacijskega modela organizacije. Naslednji korak niso samo boljši chatboti, ampak agentni sistemi, ki znajo uporabljati orodja, dostopati do znanja, preverjati vire, izvajati omejene korake v poslovnih procesih in pustiti sledljivo razlago svojih odločitev. V predavanju bomo pogledali, kako preiti od klasičnega RAG sistema do varnega agentnega RAG vzorca, kjer model ne odgovarja samo na vprašanja, temveč deluje znotraj jasno določenih pravil, dovoljenj, evalvacij in človeškega nadzora. Poseben poudarek bo na sveže veljavnem AI Act, slovenskem jeziku, domensko specifičnem znanju, varovanju podatkov, prompt-injection tveganjih, merjenju kakovosti in povezavi med AI arhitekturo ter poslovnimi KPI-ji. Demo bo prikazal majhno, a realno arhitekturo slovenskega domenskega agenta, ki dela z dokumenti, uporablja omejena orodja, beleži odločitve in omogoča preverjanje kakovosti odgovorov ter izvedenih korakov.